單卡 96GB 記憶體！NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 系列 GPU 突破性 AI 效能

單卡 96GB 大容量 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell 還能 4x GPU 彈性擴充

新一代 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 全面採用 GDDR7 ECC 記憶體，容量更是上一代 Ada的兩倍提升，達到驚人的單卡 96GB 大容量並支援錯誤校正碼（ECC），可應對大規模 3D 模型、AI 專案所需的記憶體容量。並採用 PCIe 5.0 x16 連接，可達到每秒 64GB 的頻寬，大幅提升 CPU 與 GPU 間的資料流通效率，並具備優異的擴充彈性。

從目前最受關注的 AI 應用來看，大型語言模型（LLM）已成為技術核心，廣泛應用於問答系統、聊天機器人、資料彙整與程式開發輔助等場景。這類模型在執行推論與推理時，仰賴龐大的運算能力與記憶體資源，並需經過多重步驟處理，才能輸出精準的結果。而進一步延伸至 Physical AI 應用，則需先在虛擬環境中完成模擬、測試、訓練與推論，才能順利部署至真實世界。這類流程高度複雜，涉及多種 AI 技術的整合與協作，更凸顯高效能 GPU 及大容量記憶體在現代 AI 開發中的關鍵角色。

除此之外，NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell搭載的第五代 Tensor 核心加速了神經網路訓練與推論所需的深度學習矩陣運算，運算吞吐量提升達 3 倍，並新增 FP4 精度同時支援 TF32、BF16、FP16、FP8 及 FP6 等數據類型。採用相同 Flux.dev 模型測試，使用 FP4 精度僅需 10GB VRAM 與 3s 秒的時間即可生成圖片，但相比上一代若使用 FP16 精度則需佔用 23GB VRAM 與 20s 秒的生成時間。不僅有著相似的生成結果，但大幅縮短生成時間提升效能，並降低記憶體需求，讓專業工作者可同時執行更多 App。

而 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU 的強大不僅止於硬體，基於 CUDA-X 微服務提供完整的 AI 開發環境。CUDA-X 函式庫以 CUDA 為基礎，可簡化採用 NVIDIA 加速平台並用於資料處理、人工智慧和高效能運算的過程。讓工程師不論是在 PC、工作站、雲端或與超級電腦，使用 CUDA 平台輕鬆建立、最佳化、部署和擴充應用程式。

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 工作站版本 GPU 相比上一代 RTX 6000 Ada GPU，在 LLM 推論效能有著 3.8x 倍提升、文字生成圖像 2.5x 倍提升、Genomics 基因科學 7.1x 倍提升、影音剪輯 15.2x 倍提升、Omniverse 創建模擬協作 3D 平台有著 2.5x 倍提升、渲染與繪圖則有著 2.4x 倍的效能升級。

更進一步測試，新一代 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 工作站版本，在 LLM 大型語言模型 Mistral 測試中，RTX PRO 6000 Blackwell 達到驚人的 5.7x 倍 AI 效能提升；而在 AI 推論 Geekbench AI 測試達到 1.9x 倍升級；至於 AI 推論 DeepSeek R1 有著與 AI 訓練 GraphSAGE 都有著 2.1x 倍領先；在數據科學 RAPIDS cuDF 則有著 1.8x 倍的效能提升。